Каким будет рынок генеративного AI в России: разбор исследования Statista

К 2031 году объем рынка GenAI в России прогнозируется на уровне $5,15 млрд. В среднем рынок GenAI будет расти каждый год почти на 37%. За счет чего? Об этом расскажем в статье: разберем главные поинты из исследования рынка генеративного ИИ от Statista и поделимся мнениями экспертов — директора по развитию бизнеса в Just AI Светланы Захаровой и управляющего директора Фонда «Сколково» Павла Новикова.

Сейчас в области генеративного AI усиливается тренд на персонализацию и интерактивный контент. Пользователи больше не хотят просто потреблять — они хотят влиять, участвовать, замечать, что информация подстраивается под их интересы. Больше всего это заметно в индустрии игр и развлечений, где пользователи ждут такой контент, которые будет близок им по интересам, стилю общения и даже эмоциональному состоянию.

На этом фоне меняется и сам ландшафт AI-контента. Платформы стремятся уйти от универсальности в пользу культурной точности и сегментированного подхода. Генеративные модели обучаются учитывать различия между поколениями, регионами, сообществами — ведь то, что будет релевантно и уместно для зумеров, может быть непонятным для бумеров. Это требует более тонких, культурно-чувствительных моделей, способных адаптировать контент не только к индивидуальному запросу, но и к социальному контексту.

В исследовании выделяют такие группы:

Рынок генеративного AI в России растет благодаря тому, что страна держит фокус на модернизации и оцифровке своих отраслей. Правительство активно поддерживает инновации и стимулирует инвестиции в AI, и это заметно подогревает спрос именно на генеративные решения. Кроме того, свои особенности накладывает и нормативно-правовой аспект: например, на развитие генеративного AI в России влияют строгие требования к безопасности и конфиденциальности данных.

Рынок генеративного AI в России показывает стабильный рост под влиянием сразу нескольких макроэкономических факторов. С одной стороны, технологическая база стремительно развивается: модели становятся доступнее, появляются новые open-source решения, повышается качество генерации. С другой — государство активно инвестирует в цифровую трансформацию ключевых отраслей, включая здравоохранение, промышленность, образование и финансы.

Спрос на GenAI также растет со стороны прикладных сфер — особенно в медицине, где AI помогает справляться с нехваткой кадров и объемами данных, и в финансовом секторе, где модели ускоряют аналитику, взаимодействие с клиентами и борьбу с мошенничеством. Все больше компаний рассматривают генеративные технологии не как R&D-эксперимент, а как часть операционной и стратегической трансформации.

Отдельным фактором ускорения становится исследовательский и инженерный потенциал: в России есть сильные школы в области машинного обучения и прикладной лингвистики, а также активная экосистема стартапов, которые не боятся брать на себя роль экспериментаторов и драйверов новых решений. Именно они зачастую первыми тестируют гипотезы, которые потом масштабируются в корпоративном сегменте. Все это формирует благоприятную почву для устойчивого роста рынка GenAI в ближайшие годы.

Развитие генеративного AI в России выходит за рамки технологического тренда — это уже инструмент трансформации бизнеса и отраслей. При всей сложности ландшафта и наличии барьеров, рынок демонстрирует динамику, которая говорит о готовности к масштабированию: компании тестируют прикладные сценарии, стартапы закрывают узкие ниши, а государство выступает заказчиком и инвестором.

Перспективы генеративного ИИ будут зависеть от способности игроков не просто внедрять решения, а выстраивать экосистемы вокруг них — с понятными кейсами, инфраструктурой и устойчивыми бизнес-моделями. У кого получится — те и зададут правила игры на локальном рынке.