Июль 2025
Дмитрий Ботов,
Сооснователь AI Talent Hub
Generation AI Awards
Как AI-культура и стартап-обучение формируют будущее
Мы поговорили с Дмитрием Ботовым — сооснователем магистратуры ИТМО и победителем премии Generation AI Awards в номинации «Амбассадор GenAI-изменений» — о том, как соединить образование и индустрию, зачем формировать AI-культуру и что отличает хорошего AI-специалиста сегодня.

Путь в сферу AI и погружение

Мой путь в сферу искусственного интеллекта начался еще в Челябинске, когда я занимался исследованием смыслов в текстах. В 2014–2015 годах я увлекся тем, как нейронные сети — тогда это были Word2Vec и другие векторные представления — помогают анализировать тексты. Мне было интересно, как образовательные программы и курсы можно соотнести по смыслу с запросами работодателей. Эта тема легла в основу моей кандидатской диссертации.

Параллельно я развивал одну из первых на Урале магистратур по машинному обучению и data science. Многие идеи, которые мы тогда закладывали, особенно проектный подход, нашли продолжение уже в AI Talent Hub.

Дмитрий Ботов
Победитель Generation AI Awards

Дмитрий Ботов
Победитель Generation AI Awards
Мой путь в сферу искусственного интеллекта начался еще в Челябинске, когда я занимался исследованием смыслов в текстах. В 2014–2015 годах я увлекся тем, как нейронные сети — тогда это были Word2Vec и другие векторные представления — помогают анализировать тексты. Мне было интересно, как образовательные программы и курсы можно соотнести по смыслу с запросами работодателей. Эта тема легла в основу моей кандидатской диссертации.

Параллельно я развивал одну из первых на Урале магистратур по машинному обучению и data science. Многие идеи, которые мы тогда закладывали, особенно проектный подход, нашли продолжение уже в AI Talent Hub.

Читайте также

Личный подход к внедрению GenAI в бизнес-практики
Я убежден, что внедрение генеративного AI в бизнес — это не только про технологии. Ключ — в принятии AI каждым сотрудником. Неважно, на каком уровне ты работаешь — от стажера до CEO — важно, чтобы человек сам искал, как AI может помочь ему в ежедневной работе, как он передает свой контекст модели, чтобы получить лучшее решение или идею.

В этом смысле GenAI принципиально отличается от внедрения классических IT-систем — ERP или CRM. Здесь важно не только запустить инструмент, а встроить его в культуру мышления команды.

Личный подход к внедрению GenAI в бизнес-практики

Я убежден, что внедрение генеративного AI в бизнес — это не только про технологии. Ключ — в принятии AI каждым сотрудником. Неважно, на каком уровне ты работаешь — от стажера до CEO — важно, чтобы человек сам искал, как AI может помочь ему в ежедневной работе, как он передает свой контекст модели, чтобы получить лучшее решение или идею.

В этом смысле GenAI принципиально отличается от внедрения классических IT-систем — ERP или CRM. Здесь важно не только запустить инструмент, а встроить его в культуру мышления команды.

Ценность работы и с образованием, и с индустрией

Всю свою карьеру, уже больше 16 лет, я совмещал работу в университете и в индустрии. Я преподавал, занимался образовательными программами, а параллельно работал в IT-компаниях: от дата-инженера до директора по инновациям.

Это позволяет видеть обе стороны: что нужно бизнесу здесь и сейчас, и как подготовить под это сильного специалиста. У меня простой принцип: когда ты принимаешь зачет или диплом, задай себе вопрос — хотел бы ты работать с этим человеком в одной команде? Если ответ «да» — значит, ты как преподаватель все сделал правильно.
Ценность работы и с образованием, и с индустрией
Всю свою карьеру, уже больше 16 лет, я совмещал работу в университете и в индустрии. Я преподавал, занимался образовательными программами, а параллельно работал в IT-компаниях: от дата-инженера до директора по инновациям.

Это позволяет видеть обе стороны: что нужно бизнесу здесь и сейчас, и как подготовить под это сильного специалиста. У меня простой принцип: когда ты принимаешь зачет или диплом, задай себе вопрос — хотел бы ты работать с этим человеком в одной команде? Если ответ «да» — значит, ты как преподаватель все сделал правильно.

Что отличает хорошего AI-специалиста сегодня

Сегодня важно не только обладать технической экспертизой, но и уметь быстро адаптироваться, менять роли, коммуницировать, делиться знаниями. Хороший специалист — это не только тот, кто сам учится, но и тот, кто помогает учиться другим: менторит, делится опытом, ведет воркшопы.
Что отличает хорошего AI-специалиста сегодня
Сегодня важно не только обладать технической экспертизой, но и уметь быстро адаптироваться, менять роли, коммуницировать, делиться знаниями. Хороший специалист — это не только тот, кто сам учится, но и тот, кто помогает учиться другим: менторит, делится опытом, ведет воркшопы.

Настоящий рост начинается, когда ты переходишь от «я изучаю» к «я развиваю других».

Самый классный результат, которого удалось достичь в AI-среде

Самое сильное,что нам удалось построить — это комьюнити. Вокруг AI Talent Hub сформировалось живое сообщество: более 5000 человек следят за нашими активностями, более 500 студентов прошли или проходят обучение.

Это не просто аудитория — это люди, которые находят единомышленников, создают проекты, растут вместе. Они меняют себя, команды, индустрию. И в этом главная ценность того, что мы делаем.
Самый классный результат, которого удалось достичь в AI-среде
Самое сильное,что нам удалось построить — это комьюнити. Вокруг AI Talent Hub сформировалось живое сообщество: более 5000 человек следят за нашими активностями, более 500 студентов прошли или проходят обучение.

Это не просто аудитория — это люди, которые находят единомышленников, создают проекты, растут вместе. Они меняют себя, команды, индустрию. И в этом главная ценность того, что мы делаем.

Формирование AI-культуры в команде

Ключ в людях, которые не только готовы учиться, но и отдавать. В нашей среде важно не просто брать знания, а делиться ими: быть наставником, помогать младшим студентам, участвовать в жизни комьюнити.

AI-культура строится на человеческих связях. На том, как люди коммуницируют, поддерживают друг друга, растут вместе. Техническая база важна, но без живой среды она не работает.
Формирование AI-культуры в команде
Ключ в людях, которые не только готовы учиться, но и отдавать. В нашей среде важно не просто брать знания, а делиться ими: быть наставником, помогать младшим студентам, участвовать в жизни комьюнити.

AI-культура строится на человеческих связях. На том, как люди коммуницируют, поддерживают друг друга, растут вместе. Техническая база важна, но без живой среды она не работает.

Как учиться, когда все быстро меняется

Если честно — это постоянный вызов. Чтобы не отставать, нужно каждый день быть на острие. И сегодня я учусь у магистрантов, у абитуриентов, у команды. Один из моих критериев при отборе таланта на программу — могу ли я чему-то научиться у этого человека?

Это может быть навык организовать какое-то мероприятие, встречу, придумать классную идею для проекта, под новым углом посмотреть на то, что я бы со стороны своего бэкграунда и опыта никогда бы не подумал. В отличии от традиционного академического образования я ухожу от принципа научить начинающих студентов без навыков. Мы принимаем на программу тех, кто в чем-то экспертен.

Мне кажется, это и есть главный путь развития: оставаться в движении, быть открытым к людям и постоянно выходить за границы привычного.
Как учиться, когда все быстро меняется
Если честно — это постоянный вызов. Чтобы не отставать, нужно каждый день быть на острие. И сегодня я учусь у магистрантов, у абитуриентов, у команды. Один из моих критериев при отборе таланта на программу — могу ли я чему-то научиться у этого человека?

Это может быть навык организовать какое-то мероприятие, встречу, придумать классную идею для проекта, под новым углом посмотреть на то, что я бы со стороны своего бэкграунда и опыта никогда бы не подумал. В отличии от традиционного академического образования я ухожу от принципа научить начинающих студентов без навыков. Мы принимаем на программу тех, кто в чем-то экспертен.

Мне кажется, это и есть главный путь развития: оставаться в движении, быть открытым к людям и постоянно выходить за границы привычного.

Другие кейсы