Хочу поделиться кейсом!
Ваша компания использует генеративный AI в продуктах, проектах и бизнес-процессах? Смело рассказывайте о своем опыте на страницах проекта Generation AI!
Правила отбора
Правила отбора
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
У вас есть вопросы и предложения? Напишите нам!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите такой же кейс, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Хотите внедрить GenAI в свои бизнес-процессы, но не знаете, с чего начать?
Запишитесь на консультацию, и наш эксперт ответит на ваши вопросы о генеративном AI!
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку файлов cookie в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Сентябрь 2025
Ксения Иванчикова
Редактор Generation AI
Редактор Generation AI
Тренды ИИ в ритейле 2025: нарратив рынка и кейсы применения
Как искусственный интеллект в ритейле меняет рынок: прогнозы, практические примеры, возможности использования нейросетей в ритейле для персонализации и повышения продаж.
Переход от экспериментам к best practices
В 2025 году персонализированные рекомендации, диалоговые ассистенты, виртуальные примерочные и «умные» цепочки поставок перестали быть экспериментами и стали нормой для ритейла.
Salesforce отмечает, что 39% покупателей — и более половины поколения Z — применяют AI-сервисы при поиске товаров. ИИ в торговле формирует новую реальность, где конкурировать можно только за счет скорости, глубины персонализации и доверия к алгоритмам.
Salesforce отмечает, что 39% покупателей — и более половины поколения Z — применяют AI-сервисы при поиске товаров. ИИ в торговле формирует новую реальность, где конкурировать можно только за счет скорости, глубины персонализации и доверия к алгоритмам.
Глобальные тренды AI: как используют нейросети в ритейле
ИИ в ритейле тренды пронизывают всю цепочку создания ценности: от планирования запасов до коммуникации с покупателем. Вот несколько направлений, которые задают тон индустрии:
1. Гиперперсонализация
Алгоритмы уходят от сегментации и формируют one-to-one опыт на основе истории покупок и поведения в реальном времени. Это уже база: 92% маркетологов в ритейле применяют AI для персонализации, а 55% планируют увеличить бюджеты в ближайший год.
2. Голосовые ассистенты и AI-агенты
Чат-боты и голосовые ассистенты становятся полноценным каналом продаж. Это ключевой тренд для ИИ в e-commerce. Развитие голосового AI и чат-ботов ускоряет закрытие сделок и снижает нагрузку на колл-центры.
3. «Умные» цепочки поставок
AI прогнозирует спрос, оптимизирует запасы и выявляет сбои в логистике. 60% ритейлеров в мире внедряют AI-системы для управления цепочками поставок, что позволяет сокращать издержки и минимизировать дефициты/излишки.
4. Виртуальные примерочные
Компьютерное зрение, AR и GenAI повышают доверие к онлайн-шопингу: виртуальные примерочные снижают количество возвратов, а визуальный поиск становится одним из ключевых каналов вовлечения. По данным Quid, каждый пятый онлайн-покупатель в 2025 году использует AR/AI-функции для выбора товаров.
5. Этика и доверие
Тема прозрачности алгоритмов становится критически важной: по исследованию Pew Research, 71% пользователей против того, чтобы финальное решение о найме или отборе принимал AI, и схожее недоверие распространяется на ритейл-алгоритмы. Покупатели ожидают, что компании будут честно объяснять, как используются их данные и почему формируются те или иные рекомендации.
6. Интеграция и омниканальность
AI встраивается во все процессы — от маркетинга и клиентского сервиса до логистики. По прогнозам DemandSage, 95% взаимодействий с клиентами к концу 2025 года будут так или иначе поддерживаться AI.
Таким образом, ИИ в ритейле тренды становятся ключевым вектором развития на ближайшие годы.
Таким образом, ИИ в ритейле тренды становятся ключевым вектором развития на ближайшие годы.
Российские и международные бизнес-примеры: ИИ в ритейле кейсы
Publicis Sapient — персонализация ритейла
Publicis Sapient — консалтинговая компания, специализируется на цифровой трансформации для ритейла, финансов и сервисных бизнесов.
- ПроблемаРитейлерам сложнее конкурировать с Amazon, особенно в поиске, персонализации и монетизации данных. Основной барьер — разрозненные данные: CRM, каталоги, цены, история покупок. Без их объединения и очистки персонализация работает плохо, а новые гипотезы проверяются медленно.
- Применение GenAIPublicis Sapient помогает ритейлерам встроить генеративный AI: технология делает персонализированные рекомендации и создает контент — от писем до описаний товаров, управляет динамическим ценообразованием и подсказывает клиентам через чат-боты и поисковых ассистентов.
- Стек технологий
- LLM-модели (ChatGPT, Gemini)
- Интеграция с CRM, каталогами и ценовыми данными
- Retail media и CMS
- IoT: электронные ценники (ESL), «умные тележки»
- Методология «микроэкспериментов» для ускоренного внедрения
- Бизнес-эффектКонверсия растет: 56% покупателей возвращаются при получении релевантных рекомендаций, выручка увеличивается за счет персонализации и retail media. Это реальный пример того, как работают кейсы ИИ в ритейле.
eBay ShopBot — автоматизация маркетплейса
eBay — один из крупнейших мировых онлайн-маркетплейсов.
- ПроблемаСоздание и поддержка миллионов товарных листингов — огромный объем работы. Продавцы тратили часы на написание заголовков и описаний, а покупатели сталкивались с неконсистентными данными и сложностями при поиске.
- Применение GenAIeBay внедрил ShopBot — она создает названия и описания товаров, классифицирует их по категориям и переводит ввод продавца в структурированный формат. Контент становится консистентным, SEO-оптимизированным и подходит для внутреннего поиска. GenAI встроен прямо в рабочие пайплайны eBay.
- Стек технологий
- LLM-модели (GPT, BART) для генерации описаний, заголовков и категорий
- Модели классификации и семантического поиска
- AutoML/MLOps для масштабирования и постоянного улучшения моделей
- Интеграция с API eBay и внутренними пайплайнами
- Бизнес-эффектПродажи выросли за счет более качественных заголовков и описаний, которые увеличили CTR и конверсии; листинги масштабируются быстрее без ручной подготовки, снизились затраты на контент и модерацию.
Stitch Fix — стилист в интернет-магазине
Stitch Fix — американский онлайн-ритейлер одежды, который совмещает алгоритмы и работу персональных стилистов. Более 3,5 млн клиентов в США и Великобритании.
- ПроблемаПодбор одежды онлайн всегда связан с риском: клиент не уверен, подойдет ли вещь, а стилисты не успевают обрабатывать весь объем запросов.
- Применение GenAIГенеративный AI в Stitch Fix анализирует анкеты, покупки и отзывы клиентов, генерирует индивидуальные подборки одежды и помогает стилистам формировать комплекты быстрее.
- Стек технологий
- LLM + ML-модели, обученные на исторических данных (вкусы, фидбек, стили)
- Recommendation engine на основе гибрида контентной и поведенческой фильтрации
- Data pipeline: сбор клиентских анкет, покупок и отзывов
- Бизнес-эффектКлиенты получают точные рекомендации, растет удовлетворенность и повторные заказы, снижаются возвраты, а подборки AI-стилиста чаще конвертируются в покупки.
The North Face — помощник для покупок
The North Face — международный бренд одежды и снаряжения для активного отдыха и спорта, входящий в VF Corporation.
- ПроблемаВ интернет-магазине покупателям сложно подобрать подходящую экипировку: нужно учесть вид активности, место, климат и температуру. Поиск вручную отнимает время и снижает конверсию.
- Применение GenAIКомпания внедрила AI-ассистента, который задает покупателям уточняющие вопросы — для какой активности нужна одежда, в какой местности, при какой температуре — и на основе ответов формирует персонализированный набор товаров.
- Стек технологий
- LLM-модели для диалога и уточняющих вопросов
- Recommendation engine для подбора релевантных товаров
- Интеграция с e-commerce-каталогом и CRM
- Бизнес-эффектКонверсия растет за счет сокращения времени до покупки и увеличения среднего чека, а AI в роли консультанта улучшает клиентский опыт и усиливает доверие к бренду.
Shopify Magic — встроенный AI для продавцов
Shopify — международная платформа для интернет-магазинов для малого и среднего бизнеса.
- ПроблемаПродавцам не хватало ресурсов на создание описаний товаров, email-рассылок и визуалов.
- Применение GenAIShopify внедрил Magic — встроенный инструмент, который в админке генерирует тексты для карточек товаров, письма и FAQ, а также редактирует изображения: меняет фон и создает новые визуалы под запрос. AI стал частью повседневной работы продавца, упрощая и ускоряя рутинные задачи.
- Стек технологий
- OpenAI API
- Генерация текстов (описания, письма, FAQ)
- Генерация и редактирование изображений
- Бизнес-эффектЗапуск товаров ускорился на 80%, сократились расходы на копирайтеров и дизайнеров, конверсия выросла за счет более карточек, а решение оказалось масштабируемым — одинаково эффективно для одного и для 10 000 SKU.
Walmart — «умная» цепочка поставок
Walmart — крупнейший ритейлер мира с десятками тысяч магазинов и мощной логистикой.
- ПроблемаКомпания сталкивалась с перебоями: задержки поставок, избыточные запасы и риски дефицита.
- Применение GenAIWalmart внедрил AI для прогнозирования сбоев и автоматизации ключевых процессов. Модели симулируют кризисные сценарии (например, погодные катастрофы), генерируют инструкции для персонала и создают тренинги. В цепочке поставок AI управляет self-healing inventory — системой, которая автоматически предотвращает дефициты и излишки.
- Стек технологий
- Simulink и системы моделирования
- Generative AI для документации и инструкций
- Автоматизированные тренинги
- Self-healing inventory
- Бизнес-эффектСнизились издержки благодаря точному прогнозированию, ускорилась реакция на сбои в поставках, удалось предотвратить дефицит и избыточные запасы, что повысило устойчивость всей цепочки поставок.
Ozon × CopyMonkey — массовая генерация карточек
Ozon — один из крупнейших маркетплейсов России. CopyMonkey — SaaS-сервис для генерации описаний товаров.
- ПроблемаПродавцам нужно быстро создавать карточки товаров и повышать конверсию, не увеличивая расходы на копирайтеров.
- Применение GenAICopyMonkey генерирует описания под SEO Ozon, предлагает ключевые слова и создаёт несколько A/B-вариантов. Интеграция с API маркетплейса позволяет массово запускать карточки за часы.
- Стек технологий
- GPT-модели
- Интеграция с Ozon API
- A/B-тестирование описания
- Бизнес-эффектКонверсия выросла на 17%, запуск новых SKU теперь занимает часы вместо недель.
Эти ИИ в ритейле кейсы показывают, что технологии дают прямой финансовый результат.
Читайте также: Как Магнит превратил 150 тысяч отзывов
в день в рост NPS и выручки
в день в рост NPS и выручки
ИИ в смежных направлениях: ИИ в торговле и ИИ в e-commerce
AI выходит за пределы классического ритейла и становится частью торговых экосистем. ИИ в торговле помогает прогнозировать спрос и оптимизировать закупки, а ИИ в e-commerce ускоряет запуск SKU и делает клиентский опыт максимально персонализированным.
ИИ в ритейле 2025 — драйвер ROI
В кейсах мы видим рост конверсии до +17%, ускорение запуска SKU на 80%, возврат до 56% клиентов при персонализированных рекомендациях. Это выражается в увеличении выручки, сокращении затрат на контент и логистику и повышении маржинальности. ИИ в ритейле тренды и реальные проекты показывают: AI становится не экспериментом, а ключевым фактором конкурентного преимущества.