Медицинский AI растет рекордными темпами и приносит измеримую отдачу: пилоты превращаются в операционные практики, снижается стоимость рутины, ускоряется путь до диагноза, растут ROI и NPS.

Эта статья основана на исследовании, которое провели эксперты «Яков и Партнёры» совместно с «МЕДСИ». Команда редакции Generation AI систематизировала выводы и собрала материал о том, где используют искусственный интеллект в медицине сегодня и какие продуктовые группы закрывают весь маршрут пациента — от заботы о здоровье до контроля качества.

По оценкам «Яков и Партнёры» и «МЕДСИ», в 2024 году мировой рынок медицинского AI составлял около 22 млрд долларов, а уже к 2030 году может вырасти до 130–160 млрд. Это значит, что всего за шесть лет рынок увеличится более чем в 6,5 раз — один из самых стремительных темпов роста в здравоохранении.

Россия движется в том же направлении. Сегодня рынок оценивается в 12 млрд рублей, а к 2030 году его объем может достичь 78 млрд рублей (среднегодовой рост 35–40%). При этом эффект от внедрения технологий уже заметен: по данным международных исследований, 64% клиник сообщили о положительном ROI (возврате на инвестиции), а 61% планируют развивать AI-продукты совместно с технологическими партнерами.

Инвесторы тоже не остаются в стороне — только в 2024 году более 800 стартапов с использованием AI в медицине привлекли финансирование, а общий объем вложений достиг 11 млрд долларов. При этом около 35% инвестиций направлено на продукты для врачей и пациентов: от инструментов диагностики и поддержки решений до виртуальных ассистентов.

Чтобы определить, какие ИИ-технологии в здравоохранении имеют наибольший потенциал, «Яков и Партнёры» совместно с «МЕДСИ» провели масштабное исследование. Эксперты проанализировали более 800 зарубежных стартапов в сфере цифровой медицины, провели глубинные интервью с 50+ врачами и опросили свыше 1000 клиентов.

По итогам исследования выделили более 80 продуктов с применением AI в медицины, которые могут появиться в российских клиниках. Из них определили восемь наиболее перспективных с точки зрения коммерческого потенциала. Все они объединены в четыре группы продуктов, которые охватывают весь путь клиента — от заботы о здоровье до контроля качества лечения.

Нейросети в здравоохранении из опции превращается в инфраструктуру и стандарт отрасли. К 2030 году на медицинские решения придется около 8% мирового рынка ИИ, а их внедрение позволит системам здравоохранения экономить 5–10% расходов за счет точной диагностики, снижения повторных визитов и автоматизации рутины.

Во многих международных исследованиях говорят и о том, как искусственный интеллект используется в медицинских исследованиях: он ускоряет генерацию гипотез, помогает находить биомаркеры и отбирать участников, строит «синтетические» контрольные группы, анализирует real-world evidence и отслеживает безопасность. Генеративные модели берут на себя черновую документацию и взаимодействие с регулятором, а мультимодальные — объединяют изображения, тексты и данные, чтобы быстрее переносить открытия в практику. Это направление тоже будет развиваться.

В итоге ИИ закрепляется на всех этапах — от исследований до маршрута пациента — и становится устойчивым драйвером качества медицинской помощи.