Номинация «Лучшее применение генеративного AI для разработки и тестирования»

Номинация отмечает применение GenAI для автоматизации и ускорения процессов написания, проверки и адаптации программного кода.

Критерии оценки номинации

Продуктивность

Измеримое повышение скорости разработки, сокращение времени на написание кода, рефакторинг, отладку и тестирование, увеличение количества выполняемых задач, общая экономия времени команды разработки.

Качество кода

Оценка качества генерируемого кода с помощью генеративных технологий: читаемость, соответствие стандартам кодирования, производительность, безопасность, отсутствие дублирования, правильность бизнес-логики.

Интеллектуальность

Способность решения понимать контекст разработки, предлагать релевантные подсказки и автодополнения, адаптироваться к языку программирования и учитывать архитектуру проекта.

Автоматизация тестирования

Эффективность использования генеративного AI для генерации тестовых сценариев, юнит-тестов, интеграционных и end-to-end тестов, создания тестовых данных.

Обнаружение и исправление ошибок

Способность решения выявлять баги, уязвимости, анти-паттерны, потенциальные проблемы производительности и проблемы безопасности на ранних стадиях разработки, а также предлагать корректные исправления с пояснениями.

Документирование кода

Автоматическая генерация качественной документации, технических спецификаций и пояснений логики работы кода, соответствующих стандартам документирования.

Пользовательский опыт

Удобство использования инструмента, интуитивность интерфейса, качество и релевантность предложений, удовлетворенность разработчиков и частота использования инструмента.